Павел Малиновский | Системный анализ

Кто я?

Павел Малиновский

Привет, я Паша

  • Senior системный аналитик в крупном финтехе
  • 5 лет в системном анализе
  • 300 000+ ₽ с одной работы

Про менторство

  • 10+ человек трудоустроил за последние полгода
  • Каждого ученика довожу до оффера лично я
  • Помощь с поиском работы и на испытательном сроке

Про меня и обучение — в этом видео

Видео Паши

Мой путь в аналитику,
обучение и поиск работы.

Видео добавим позже

Про системный анализ

В школе я учил Python и был уверен, что стану разработчиком. А потом дошло до ботов и чего-то посложнее лабораторок — и оказалось, что сидеть часами над кодом и ловить баги мне не нравится. Придумывать решения было интересно, писать код каждый день — нет.

В одном IT-чате я познакомился с парнем, который только что устроился стажёром-системным аналитиком. Он рассказывал, как разбирается в продукте, предлагает решения, спорит с разработчиками — и при этом сам приложение не пишет. Меня это зацепило, и я решил попробовать.

Чем аналитик занимается на самом деле

Если коротко: аналитик выясняет, чего хочет бизнес, и превращает это в задачу, которую команда может реализовать. Скажем, в приложении нужно сделать автоплатёж. Звучит просто, но дальше начинаются вопросы: в какой момент списывать деньги, какие сервисы для этого надо связать, что делать, если банк не ответил или денег на счёте не хватило. Вот этими вопросами и занимается аналитик.

  • Уточняет требования. Ходит к заказчику и выясняет, что на самом деле имелось в виду, разбирает сценарии пользователя.
  • Прорабатывает детали. Описывает данные, то, как системы будут общаться между собой, что должно происходить при ошибках.
  • Обсуждает решение с командой. Разработчики по описанию пишут код, тестировщики проверяют, что получилось то, что задумали.

Код писать не придётся, но без технической базы никуда: SQL, API, базы данных, схемы взаимодействия. Всё это мы разберём на обучении.

Если ты работал в поддержке, с клиентами или с внутренними процессами — это плюс. Умение докапываться до сути и объяснять сложные вещи простыми словами в этой профессии нужно постоянно. Останется добавить технику.

Как я дошёл от стажировки до финтеха

Учился сам: статьи, видео, чужие роадмапы. Проблема была в том, что тем бесконечно много, а что из этого реально спросят — непонятно. К первым собеседованиям я вызубрил определения и популярные вопросы. Но стоило интервьюеру копнуть чуть глубже или дать задачу — я плыл.

Первую работу нашёл через знакомых: стажировка в компании, которая занимается автоматизацией производства. Делал проект по мониторингу и анализу производственных систем. Через год и четыре месяца понял, что хочу в банки.

Хотелось открыть банковское приложение, увидеть какую-нибудь функцию и знать, что я тоже над ней работал.

Переход оказался тяжелее, чем я ожидал. Опыт был, но резюме получилось слабым, а на собеседованиях я путано рассказывал про собственные задачи. Пришлось отдельно учиться искать работу и проходить интервью — это, как выяснилось, отдельный навык. В итоге я перешёл в банковский продукт, а сейчас работаю senior-аналитиком в крупном финтехе.

Поэтому на менторстве мы занимаемся двумя вещами сразу: профессией и поиском работы. Разбираем задачи, учимся объяснять свои решения, готовимся к собеседованиям. Мне самому в начале именно этого не хватало.

Как проходит обучение

Начинаем с того, что я смотрю, с чем ты приходишь. Если с нуля — сначала разбираемся, что это вообще за профессия, и закладываем техническую базу. Если ты уже в IT — ищем пробелы и готовимся под конкретные позиции. Дальше идём по кругу: материалы, задачи, созвоны.

По срокам: базовую теорию при плотных занятиях реально пройти за 2–3 недели. Практика, моки и поиск работы займут ещё время — сколько именно, зависит от твоего опыта и того, сколько часов в неделю ты готов выделить.

Как мы будем работать

  1. Знакомство. Обсуждаем твой опыт, цель и сколько времени есть на занятия. Решаем, к каким позициям готовиться.
  2. Теория и практика. Проходим основные темы, решаем задачи, разбираем ошибки на созвонах.
  3. Резюме и моки. Собираем рассказ о проектах и проводим пробные собеседования, чтобы найти слабые места до того, как их найдёт работодатель.
  4. Выход на рынок. Ты откликаешься и ходишь на собесы, мы вместе разбираем вопросы и корректируем подготовку.
  5. Оффер и испытательный срок. Обсуждаем предложения. Когда выйдешь на работу, помогу разобраться с первыми задачами.

Программа

  1. Требования и процессы. Как выяснить, что нужно бизнесу, и описать задачу так, чтобы разработчики её поняли. User Story, Use Case, критерии приёмки, схемы процессов в BPMN и UML.
  2. Архитектура, данные и SQL. Как устроены приложения, чем монолит отличается от микросервисов. Структура данных, связи между таблицами, SQL-запросы, транзакции, индексы.
  3. API и интеграции. Как системы обмениваются данными. HTTP и REST, проектирование API в Swagger/OpenAPI, очереди сообщений, синхронные и асинхронные взаимодействия.
  4. Надёжность и безопасность. Что происходит, когда что-то ломается или запрос приходит дважды. Права доступа, обработка ошибок, требования к производительности и доступности.

Всё это закрепляем на одном сквозном кейсе: от запроса бизнеса до требований, схем, API и данных. Перед собеседованиями отдельно разбираем типовые вопросы и практические задания.

Что ещё входит

Прайс

Программа, созвоны и поддержка одинаковые во всех вариантах. Разница — в предоплате и сумме после трудоустройства.

Меньше предоплата

5.000 ₽+ 200% от зарплаты

Выгоднее по итогу

10.000 ₽+ 150% от зарплаты

Меньше постоплата

15.000 ₽+ 100% от зарплаты

Предоплата — на старте, остальная часть — после трудоустройства. До начала обсудим твою ситуацию, формат работы и порядок оплаты.